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天然血管药物筛选与分析国家地方联合工程研究中心
工程研究中心总占地面积5000㎡,中心人员涉及基础研究、工程技术、经济管理和市场运作等方面100余人。工程研究中心以国家对天然血管药物研究及人口健康的战略需求为目标,以细胞膜色谱技术为核心,聚焦药物筛选与分析装备领域;围绕药物发现和质量控制中的关键技术问题,开展细胞膜色谱技术及装备、药物注射液安全性评价、创新药物筛选与研发、药物-蛋白相互作用、药物分析新材料、新技术和药品食品安全监测等。同时工程研究中心将面向国家需求和市场提供技术服务、技术合作和技术转化。利用西安交大的工科优势,探索通过医工交叉培养创新性人才新模式,为促进我国人口健康工业发展提供人才储备。
工程研究中心地处西安交通大学中国西部科技创新港。研究领域涉及基础研究与关键技术、分析装备示范应用与工程转化,以及驱动产业发展等方面。工程研究中心以细胞膜色谱技术为核心,围绕药物发现与药品质量控制中的关键技术问题,开展医药智能分析系统与装备研发。工程研究中心综合利用西安交通大学的工科优势,探索通过医工交叉培养医药创新人才的新模式,为促进我国人口健康贡献力量。
天然血管药物筛选与分析国家地方联合工程研究中心
工程研究中心总占地面积5000㎡,中心人员涉及基础研究、工程技术、经济管理和市场运作等方面100余人。工程研究中心以国家对天然血管药物研究及人口健康的战略需求为目标,以细胞膜色谱技术为核心,聚焦药物筛选与分析装备领域;围绕药物发现和质量控制中的关键技术问题,开展细胞膜色谱技术及装备、药物注射液安全性评价、创新药物筛选与研发、药物-蛋白相互作用、药物分析新材料、新技术和药品食品安全监测等。同时工程研究中心将面向国家需求和市场提供技术服务、技术合作和技术转化。利用西安交大的工科优势,探索通过医工交叉培养创新性人才新模式,为促进我国人口健康工业发展提供人才储备。
工程研究中心地处西安交通大学中国西部科技创新港。研究领域涉及基础研究与关键技术、分析装备示范应用与工程转化,以及驱动产业发展等方面。工程研究中心以细胞膜色谱技术为核心,围绕药物发现与药品质量控制中的关键技术问题,开展医药智能分析系统与装备研发。工程研究中心综合利用西安交通大学的工科优势,探索通过医工交叉培养医药创新人才的新模式,为促进我国人口健康贡献力量。
医药智能分析中心
“医药智能分析系统与装备研究中心”以国家《“健康中国2030”规划纲要》对促进人口健康的战略需求为导向,围绕我国“医药智能分析装备”现状和需求,构建医药智能分析装备基础研究平台,构建医药智能分析系统,组建医药智能分析装备的转化研究队伍,推动我国精准医疗和创新药物跨上新台阶,开创科学应对公共卫生突发事件新模式。针对精准医疗和新药源头创新技术不足的问题,成立“医药智能分析中心”,利用仿生识别和人工智能技术等进行“医药智能分析装备”工程化和转化任务,实现药物精准治疗、新药发现中分析装备的自动化和智能化。项目以AI人工智能为突破口,利用大数据分析,软件自主学习将海量数据、理论公式、互联网效信息等数据整合,构建分析仪器数据库,实现药物的智能化分析。促进医药智能分析装备新兴产业形成,带动区域数字经济发展。
医药智能分析中心
“医药智能分析系统与装备研究中心”以国家《“健康中国2030”规划纲要》对促进人口健康的战略需求为导向,围绕我国“医药智能分析装备”现状和需求,构建医药智能分析装备基础研究平台,构建医药智能分析系统,组建医药智能分析装备的转化研究队伍,推动我国精准医疗和创新药物跨上新台阶,开创科学应对公共卫生突发事件新模式。针对精准医疗和新药源头创新技术不足的问题,成立“医药智能分析中心”,利用仿生识别和人工智能技术等进行“医药智能分析装备”工程化和转化任务,实现药物精准治疗、新药发现中分析装备的自动化和智能化。项目以AI人工智能为突破口,利用大数据分析,软件自主学习将海量数据、理论公式、互联网效信息等数据整合,构建分析仪器数据库,实现药物的智能化分析。促进医药智能分析装备新兴产业形成,带动区域数字经济发展。
技术简介 TECHNICAL INTRODUCTION
细胞膜色谱(CMC)技术:生物大分子对药物分子的识别是生命过程和药物作用过程的关键问题,贺浪冲教授创立了细胞膜色谱(CMC)技术,将“配体-膜受体”相互作用过程转化为一种仿生色谱过程,在色谱柱上实现了生物大分子对药物分子的识别,阐明了细胞膜上受体与药物分子作用的机制,丰富了亲和色谱理论。CMC技术先后获得陕西省科学技术一等奖、中国药学会科学技术奖二等奖、国家技术发明奖二等奖。CMC技术可直接反映配体-受体间作用的特异性与可逆性;可揭示中药药效作用的物质基础,发现药物先导物。该法丰富了液相色谱的技术和方法,推动药分学科发展与技术进步。在此基础上,课题组创建了具有“识别与分离”双重特性的CMC模型,将CMC技术与质谱相结合研制了具有自主知识产权的二维色谱仪;构建了中药物质基础研究和现代药物开发技术平台,建立血管内皮、心肌和脑细胞等CMC模型,对经典方剂“都梁丸”、“四物汤”、“二妙丸”等进行拆方筛选,发现2个中药新药;建立了富含L-钙通道和α受体等CMC模型和高表达TKR-CMC模型,对160多种中草药进行筛选研究,发现了一批具有生物活性的新组分。将CMC技术用于中药质量控制研究,保障了中药品种的有效性和安全性。
细胞膜色谱(CMC)技术示意图
仪器简介 INSTRUMENT INTRODUCTION
《CMC-受体/配体作用分析仪》
《2D/CMC-中药注射液类过敏物分析仪》
《2D/CMC-体内药物分析仪》
获奖情况 AWARDS